松吉俊 助教が言語処理学会 最優秀論文賞と論文賞を受賞

コンピュータ理工学科の松吉俊 助教が言語処理学会の論文誌に投稿した論文2編が、2014年の最優秀論文賞と2014年の論文賞を受賞しました。前者は共著の論文であり、後者は単著の論文です。

最優秀論文賞

• 松林優一郎, 飯田龍, 笹野遼平, 横野光, 松吉俊, 藤田篤, 宮尾祐介, 乾健太郎. 日本語文章に対する述語項構造アノテーション仕様の考察, Vol.21, No.2, pp. 333-377, 2014. 

論文賞

• 松吉俊. 否定の焦点情報アノテーション, Vol.21, No.2, pp. 249-270, 2014.

これらの賞は、2014年に出版された論文誌に掲載された論文28編のうち、受賞に相応しいと選定された1割程度の論文に対して与えられます。さらに、このたび選定された論文4編のうち、最高評価を得た論文1編に対して最優秀論文賞が送られます。

前者の研究は、コンピュータが日本語テキストを自動解析する時に重要となる技術である「述語項構造解析」の仕様について議論・考察したものです。現状の問題点について深く整理し、その改善策を提案しています。

後者の研究は、コンピュータが「否定」の意味をうまく扱うための基盤を提供するものです。「雪が降っていたので、ここに車では来ませんでした。」という文を人間が読むと、「(車以外の方法で、) この人はここに来たんだな」ということが容易に推測できます。ですが、現在のコンピュータは、「来ませんでした」という文字列に引っ張られて、「ここには来ていない」と判断してしまいます。言語学的に考察すると、実は、この文では否定の焦点 (まさに否定したい箇所)は「車では」にあり、それゆえに、車を使ったことのみが否定されており、来たこと自体は否定されていません。この研究では、このような焦点の情報を付与したテキストデータを構築し、コンピュータが焦点を自動認識するための枠組みを提案しています。

受賞した松吉俊 助教は、「自然言語処理の分野で大変名誉ある賞を同時に2つ受賞でき、とても光栄に存じます。日本語テキストの高度な処理に、述語項構造解析の技術や否定を扱う枠組みは欠かせないものと思っております。これからも言語の意味を扱う研究に真摯に取り組んでいきたいと思います。」と話しています。

卒業論文・修士論文優秀発表者の表彰

本学では，修士研究または卒業研究の発表会において優れた発表を行った学生に対し，それぞれ，医学工学総合教育部長，工学部長または情報メディアコース主任より，優秀発表賞を授与しています．

平成26年度，コンピュータ・メディア工学科およびコンピュータ・メディア工学専攻の該当者につきましては，こちらのページをご覧ください．

修士課程2年の佐野さんが、日本音響学会 学生優秀発表賞を受賞

平成27年3月16日(月)～18日(水)、中央大学後楽園キャンパスで開催された日本音響学会2015年春季研究発表会において、大学院コンピュータ・メディア工学専攻2年の佐野和行さんが「学生優秀発表賞」の表彰を受けました。本学大学院総合研究部の森勢将雅特任助教、小澤賢司教授との共同研究です。

佐野さんの受賞題目は「GPGPUによる聴覚機能モデルの生理学データを用いた評価」で、補聴器や人工内耳では補償できない障害を有される方が聴覚を獲得するための補償技術を確立するためのものです。本来は画像処理用のデバイスであるGPU (Graphics Processing Unit) を他用途に転用するGPGPU (General Purpose GPU)技術を利用することで、システムの高速化・高機能化を実現しました。佐野さんは「学部生時代から取り組んできた研究活動の成果が評価され、全国大会の研究発表会において学生優秀発表賞を受賞したことを大変光栄に存じます。研究活動にご助力して頂いた指導教員の先生方と諸先輩方に深く感謝を申し上げます。」と話しています。

なお、受賞対象となった研究発表は平成26年9月3日（水）～5日（金）北海学園大学（札幌）で開催された日本音響学会2014年秋季研究発表会においてなされたもので、その後2ヶ月以上にわたる厳正な審査を経て選奨されました。佐野さんの発表が含まれる「聴覚／聴覚・音声」という分野については、30件以上の発表の中から2件のみが選ばれました。

エリア放送局が開局しました

本学科の郷健太郎教授を中心に準備が進められてきたエリア放送局が開局しました．詳細はこちらのページをご参照ください．

体験型オープンキャンパス2014の申込締切延長

コンピュータ理工学科の体験型オープンキャンパス(2014年11月29日(土)開催)の申込締切を11月27日(木)に延長しました．開催情報・ テーマ概要・申込方法などは，体験型オープンキャンパスホームページをご覧ください．

学科ＨＰ左サイドメニューの『オープンキャンパス』をクリックしても上記ページに行くことができます．

山本助教らの研究課題がJST戦略的創造研究推進事業「さきがけ」に採択

本コンピュータ理工学科の山本泰生 助教が代表を務める以下の研究課題が科学技術振興機構（JST）戦略的創造研究推進事業「さきがけ」に採択されました。

採択課題名：「高次知識を獲得するリソース指向型オンラインマイニング法の開発」
研究領域：「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」（研究総括：喜連川優 ＮＩＩ所長/東大教授）

上記のビッグデータ基盤領域では35件の応募があり、そのうち4件が採択されました。また平成26年度「JSTさきがけ」事業全体では、1,569件の応募から105件が採択され、本学からは2件が採択されています。

上記の採択課題は、山本助教らが今年の6月に、この分野の国際的なトップ会議であるACM SIGMOD14で発表した研究内容を更に発展させるものです。具体的には、大量のデータに隠されている高次の潜在パターンやルール、素性などの知識を、高速・省メモリで抽出する技術の開発を目指した大変挑戦的な研究です。スマート機器、バイオ、医療、農業等の多岐にわたる分野への応用が見込まれ、今後3年をかけて実施されます。

◯JSTのプレス報道文
　http://www.jst.go.jp/pr/info/info1051/sankou3.html
　http://www.jst.go.jp/kisoken/presto/news/2014/140926presto.pdf

◯用語説明
JSTさきがけ: 
国の科学技術政策や社会的・経済的ニーズを踏まえ、国が定めた戦略目標の達成に向けた目的志向型の個人型研究を推進するプログラムです。

豊浦助教がグラフィクスとCAD研究会優秀研究発表賞を受賞

コンピュータ理工学科の豊浦正広助教がVisual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム2014で発表した以下の研究発表について，グラフィクスとCAD研究会優秀研究発表賞を受賞しました．

ジャカード織物作製のための領域内パターン生成と領域間パターン最適化
　豊浦 正広 (本学科助教)
　五十嵐 哲也 (山梨県富士工業技術センター 主任研究員)
　庄司 麻由 (2013年度本学科卒業生)
　茅 暁陽 (本学科教授)

本賞は，55件の発表の中から優秀と認められた発表6件の登壇発表者に与えられるものです． 

研究発表では，山梨・富士吉田の伝統工芸である織物の中で，複雑な模様を織り出すことのできるジャカード織物に対して，質の高い織物パターンを自動で生成する手法を提案しました．これまでは人手で修正されてきた織物パターンの不備をモデル化し，グラフ理論を用いてこれを自動で修正しています． 

織物を扱う研究に対しては，同研究グループらがこれまでにもNICOGRAPH2013で優秀論文賞を受賞しています．今回の受賞はこの内容をさらに発展させたものが評価されたものです．

受賞した豊浦助教は「山梨・富士吉田の織物を扱うこの研究テーマは，多くの課題がありやり甲斐がある．生産現場で実際に使ってもらえるような技術に昇華できるように，今後も研究に邁進したい」とコメントしています．